![]() | [1] [2] |
не умаляя всего остального [quote=Альфа и Омега;47914195]2) способность решать проблемы;[/quote] Как ты сформулируешь проблему для ИИ? Любую. Как скоро ты сможешь объяснить ИИ, что такое дверь? |
[em]Глубокое обучение (глубинное обучение; англ. Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е (и даже ранее[1]), но результаты были невпечатляющими[2], пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых случаях превосходит эффективность человека[3].[/em] [url]https://ru.wikipedia.org/wiki/Глубокое_обучение[/url] Эдж, ну, не поленись, посмотри одно из видео Сергея Маркова (ссылки на предыдущей странице, в 18), многие вопросы сразу отпадут. В том то и дело, что нейронным сетям [b]не нужно[/b] объяснять, [b]их нужно обучать[/b] решению поставленной задачи. А необходимые признаки они формируют и группируют по значимости сами. Раньше с обучающими выборками были проблемы, сейчас, когда в сеть сливаются миллионы фотографий и видео, такой проблемы не существует. |
[quote=Альфа и Омега;47914325]В том то и дело, что нейронным сетям не нужно объяснять, их нужно обучать решению поставленной задачи. [/quote] то-то и оно, что обучение это навык, фрикции. А интеллект это несколько другое, но я не буду вдаваться в терминологию так как все и так очевидно. |
43-Эдж > ты просто путаешься в терминах :) Интеллект - это способность к обучению и решению задач. А то, что ты называешь интеллектом, - это самоосознание и рефлексия, в том числе саморефлексия. |
[quote=Эдж;47914300]Как ты сформулируешь проблему для ИИ? Любую. Как скоро ты сможешь объяснить ИИ, что такое дверь?[/quote] Проблема не в том чтобы объяснить что такое дверь ИИшнице, а в том, чообы грамотно уворачиваться от потока нагугленных ответов )) |
44-Альфа и Омега >Так и есть, но разве перед ИИ не ставится задача нивелировать сии неточности в общении с человеком? Да, хоть бы, взять тех же писателей-фантастов. Что там с интерфейсом? |
[img]https://scontent.fhel4-1.fna.fbcdn.net/v/t1.0-9/120133607_2756125544664586_8841200822002736466_n.jpg?_nc_cat=107&_nc_sid=8024bb&_nc_eui2=AeELlFYTR8AwmRHeuxCd_xtp-4Jq6IgpOpH7gmroiCk6kRKbEQHmlJ-EIhrD7aEYsRux2W1k-6lvKiLypCmITkF6&_nc_ohc=0XgyAPE9UMIAX-YFiVF&_nc_ht=scontent.fhel4-1.fna&oh=27b3d23458a1db7c0bc0de2abf1fab59&oe=5F9D06D1[/img] |
46-Эдж > необходимость объяснять что такое дверь и называть дверь дверью существует только у человека. Остальным достаточно образа. |
[quote=Socato;47914774]Остальным достаточно образа.[/quote] остальным - это кому? ))) |
Дверь то ладно... но все-таки более желательно втолковать ИИ что такое "человек"... ;) |
50-Легыч > во избежание, так сказать. Или сразу лепить на железном уровне три закона. |
[quote=Winny;47915220]Или сразу лепить на железном уровне три закона.[/quote] А что, кто-то думает просочиться без оных? Так во-первых вот это эффективно... и во-вторых эффективно... а также эффективно, а сталбыть рационально в-третьих, в четвертых, в пятых и так далее... [img]https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn%3AANd9GcSj7a2DLFFe5vsPyHNH0aF2MO6LJo_gYX01KA&usqp=CAU[/img] |
Текущее время: 21:45. Часовой пояс GMT +3. | [1] [2] |